基于两级预测的温室WSN系统数据传输方法

摘要：

为了减少温室WSN系统传感器节点数据传输次数,提出基于两级预测的温室WSN系统数据传输方法.首先,引入莱特准则进行序列异常值检测,研究并提出了便于节点实时计算的序列方差滑动递推计算方法.其次,分别在传感器节点和服务器建立一阶分段线性回归方程并结合自适应加权算法形成两级预测模型,设定传感器节点仅在预测误差超过设定阈值时上传实际采集值,其他时刻服务器自动触发线性回归模型预测填充该部分数据.同时,结合温室环境自动控制的特点,研究了一种基于抛物线的可变误差阈值确定方法.试验表明:分段一阶线性回归模型能够在规定误差阈值内逼近系统原始数据曲线,利用两级预测算法无线传感器节点数据发送次数可减少93％(误差阈值为0.9).

关键词：温室、WSN系统、两级预测、数据传输

所属期刊栏目：45

分类号：TP391;TN925+.93(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省农业科技自主创新资助项目CX123030、江苏省农业三新资助项目SXGC[2012] 382和江苏省农机三新工程资助项目NJ2013-18、NJ2013-28

在线出版日期：2015-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：329-334