稻穗结构图像特征与籽粒数相关关系分析

摘要：

针对人工测量低效,重复性差且无法同时获取多个参数的问题,提出稻穗结构图像特征测量方法.首先人工测量稻穗一次枝梗长度和每穗籽粒数,发现二者具有显著相关性;采用图像处理方法提取稻穗图像面积、一次枝梗长度特征,并分别分析二者与籽粒数的相关关系.试验结果表明,面积、一次枝梗长度特征与籽粒数的相关系数在0.90以上,预测籽粒数的最大误差平均值为7.90％,说明稻穗形态特征的图像提取方法可行有效,面积、一次枝梗长度均能用来表达或替代稻穗籽粒数特征.

关键词：水稻、稻穗结构、图像分析、一次枝梗、面积

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.4;S511(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20130097110042、中央高校基本科研业务费专项资金资助项目KYZ201161和南京农业大学工学院引进人才科研启动基金资助项目RCQD11-01

在线出版日期：2015-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：323-328