WMSN节点的低内存开销图像压缩方法

摘要：

基于比特平面及二值自适应算术编码提出了一种逐行小波系数编码方法,该方法能与低内存开销的逐行小波变换无缝、高效对接.处理器从图像节点FIFO通道中逐行读出图像信息,完成多级小波变换后,根据各层小波系数概率分布确定量化值,利用4个二值概率模型对系数各比特平面执行二值自适应算术编码,实现了基于小波变换的低内存开销图像压缩.利用该压缩方法处理一幅320像素×240像素仔猪灰度图像,结果表明,量化位数取3位时,存储开销、时间开销及峰值信噪比为5.749 KB、16.312 s及39.72 dB,内存开销低且重构图像质量较高.

关键词：多媒体传感器网络、图像压缩、低内存系数编码、比特平面、二值算术编码

所属期刊栏目：45

分类号：TP29;TN911.73(自动化技术及设备)

资助基金：农业部公益性行业科研专项资助项目201003011、江苏省产学研联合创新资金资助项目BY2012207和南京农业大学青年科技基金资助项目KJ2011021

在线出版日期：2015-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：292-297,310