基于电子鼻和高斯过程的秸秆固态发酵过程监测技术

摘要：

基于电子鼻监控数据,建立基于高斯过程的状态监控分类器,实现对秸秆饲料固态发酵过程的有效监测.秸秆饲料固态发酵过程实验周期为7d,每隔24 h利用电子鼻系统对发酵气体监测数据进行采集.该发酵实验共分20批次,其中10批次实验数据用来训练高斯过程分类器,其余10批次实验数据用来测试所训练分类器的性能.实验结果表明所采用电子鼻系统可以对秸秆饲料固态发酵过程状态进行有效监控.将所训练高斯过程分类器与支持向量机、神经网络分类器进行比较表明,基于高斯过程分类器的正确率为100％,高于基于支持向量机、神经网络分类器的正确率85.71％、94.29％,能够更好地实现对秸秆饲料固态发酵过程的监测.

关键词：秸秆、固态发酵、监测、电子鼻、高斯过程

所属期刊栏目：45

分类号：O235;TQ92(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：江苏省自然科学基金资助项目BK20130531、江苏高校优势学科建设工程资助项目PAPD2011[6]和国家中小企业创新基金资助项目12C26213202207

在线出版日期：2015-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：188-193