10.6041/j.issn.1000-1298.2014.10.040
基于视频分析的奶牛呼吸频率与异常检测
为实现奶牛呼吸状态信息获取的自动化、智能化,在构建奶牛视频实时采集系统的基础上,研究并提出了奶牛呼吸频率与异常检测方法.用光流法计算视频帧图像各像素点的相对运动速度,根据各点速度,对像素点进行循环Otsu处理筛选出呼吸运动点,动态计算速度方向曲线的周期即可检测牛只呼吸频率,并根据单次呼吸耗时检测呼吸是否异常.对72头奶牛共进行360 min检测试验,结果表明,呼吸频率计算准确率为95.68%,异常检测成功率为89.06%,平均异常误检次数为2.53次/min.
奶牛、呼吸频率、呼吸异常、视频分析、光流速度场
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TP277;S823.9+1(自动化技术及设备)
国家自然科学基金资助项目60975007
2014-12-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
258-263