边界点数量对傅里叶描述子识别精度的影响

摘要：

以傅里叶描述子(FDs)为形状边界的特征识别时,边界点数量(N)是影响其识别精度的唯一不确定参数.为合理选择该参数,以圆、椭圆、稻飞虱前翅边界为研究对象,以复数傅里叶描述子(CFD)、椭圆傅里叶描述子(EFD)为边界特征,以类内相似度、类间相似度为评价指标,对边界点数量影响识别精度的实质进行试验分析和验证.结果表明,边界点数量是以改变类内相似度/圆形边界信息量达到傅里叶描述子识别精度的改变,而且,一次采样的边界点数量N≥64时,CFD可以用较少的重采样的边界点数量(N≥16)来描述边界的整体形状;一次采样和重采样的边界点数量对EFD的识别精度均有影响,该描述子需要较多的边界点数量(N≥128)来表达边界的细节信息,尤其适用于边界形状极其相似的场合.

关键词：傅里叶描述子、特征识别、边界点数量、相似度、稻飞虱

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.41;TP242(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2012AA101904和南京农业大学工学院引进人才科研启动基金资助项目RCQD11-01

在线出版日期：2014-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：305-310