不同品种猪肉pH值高光谱检测的模型传递修正算法

摘要：

针对猪肉pH值高光谱检测模型受品种差异影响存在适用性差的问题,比较了不同算法,提出了一种基于光谱值校正的模型传递算法,以用于品种之间的模型传递.以山黑猪为主品种建立PLS模型,用该模型直接预测零号土猪样本时,预测相关系数仅为0.415,预测均方根误差为0.1804,预测精度较差.分别用斜率/截距(S/B)算法、模型更新算法以及光谱值校正传递算法对山黑猪模型进行修正或传递并进行了比较.采用S/B法时,山黑猪模型对零号土猪的预测相关系数仍为0.415,预测均方根误差由0.1804降至0.1343,下降了25.54％.采用模型更新算法时,把14个零号土猪样本添加到山黑猪校正集,修正后的山黑猪模型对零号土猪样本的预测性能较优,Rp由0.415提高至0.797,提高92.05％,预测均方根误差由0.180 4降低为0.112 1,下降了37.86％.采用光谱-理化值共生距离法结合DS算法的光谱值校正传递算法时,山黑猪模型对零号土猪样本的预测相关系数由0.415提高至0.837,提高了101.69％,预测均方根误差由0.180 4降低至0.085 6,下降了52.55％.结果表明,光谱值校正的传递算法能够有效消除品种之间光谱差异,提高了山黑猪模型的适用性,且传递修正效果优于S/B算法和模型更新算法.

关键词：猪肉、pH值、高光谱检测、模型传递修正、光谱值校正传递算法

所属期刊栏目：45

分类号：S123;O657.3(农业物理学)

资助基金：公益性行业农业科研专项经费资助项目201003008

在线出版日期：2014-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：216-222