基于RS数据和GIS方法的冬小麦水分生产函数估算

摘要：

以冬小麦遥感监测耗水与产量为数据支持,开展了多种水分生产函数模型的对比研究,探求与研究区相适宜的水分生产函数模型及其参数,其中全生育期水分生产函数模型分别选择直线模型、抛物线模型、D-K模型及指数模型;而分生育阶段水分生产函数模型分别选择Jensen、Minhas、Blank、Stewart及Singh模型.研究结果表明,冬小麦全生育水分生产函数模型推荐采用抛物线模型;而分生育阶段水分生产函数模型推荐采用Stewart模型;冬小麦对水分最敏感的阶段是抽穗期,其次为扬花-成熟期,而出苗-拔节期最小.为此,在北京市大兴区的冬小麦灌溉应优先满足抽穗灌浆期的需水,而在出苗-拔节期适度减少灌溉量,可达到节水增效目的.

关键词：冬小麦、产量、水分生产函数、遥感数据

所属期刊栏目：45

分类号：S274.3(农田水利)

资助基金：“十二五”国家科技支撑计划资助项目2012BAD08B02、中国水利水电科学研究院院专项资助项目节集1305、节集1356、世界银行贷款项目PMO1C3和水利部公益性行业科研专项资助项目201001068-2

在线出版日期：2014-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：167-171