苹果可溶性固形物近红外在线光谱变量优选

摘要：

为简化近红外光谱模型,提高对苹果可溶性固形物含量的预测精度,将移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)与遗传算法、连续投影算法相结合优选特征变量,建立偏最小二乘回归校正模型.其中移动窗口偏最小二乘法和遗传算法相结合优选的36个光谱变量建立的校正模型预测结果最好,可以有效筛选近红外光谱特征波长,模型预测相关系数为0.90,模型的预测均方根误差为0.70°Brix.

关键词：苹果、可溶性固形物、近红外光谱、移动窗口偏最小二乘法、遗传算法、连续投影算法

所属期刊栏目：45

分类号：O657.33(分析化学)

在线出版日期：2014-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：220-225