基于机器视觉的嫁接用苗外观特征自动检测

摘要：

提出了基于数学模型的幼苗外观特征自动检测方法,检测项目包括生长状态、子叶参数和胚轴参数.首先经过图像预处理提取幼苗二值图,利用行像素统计图确定特征参数基准点位置.然后以标定胚轴最小矩形倾斜度和宽度判定弯曲状态;子叶跨度通过两子叶端点距离确定,子叶展开角通过两子叶底端平展位置拟合线夹角判定;胚轴弯曲度通过胚轴中心线上曲率最大的位置为分界点分别判断两段斜度而求得,胚轴长、轴径结合斜度补偿求得.与手工测量数据对比,轴长、轴径和子叶跨度的相关系数分别为0.935 1、0.899 9和0.903 4,相对误差分别小于7％、5％和7％,绝对误差分别小于4 mm、0.2mm和6 mm.

关键词：嫁接用苗、机器视觉、外观特征参数、数学模型、自动检测

所属期刊栏目：45

分类号：S339.4+5;TP391.41(作物遗传育种与良种繁育)

在线出版日期：2014-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：89-95