基于多特征融合的田间杂草分类识别

摘要：

提出了一种基于模糊BP综合神经网络的田间杂草分类识别方法.对分类特征进行模糊化处理,充分考虑了杂草的分类特征本身存在的不确定性.使用遗传算法对网络结构进行优化处理,提高了该综合神经网络的收敛性和稳定性.并基于特征级数据融合方法进行杂草识别.对田间7种杂草进行识别的实验结果表明,7种杂草的混合识别率达到94.2％;另外,对玉米及其伴生杂草进行分类测试,混合识别率达到96.7％,具有较好的识别精度.

关键词：杂草识别、机器视觉、数据融合、BP神经网络、光谱分析

所属期刊栏目：45

分类号：O657.3;S451(分析化学)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目DL12DB06

在线出版日期：2014-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：275-281