基于HJ-1马尾松叶面积指数的遥感反演

摘要：

以福建省为研究区,利用环境星(HJ-1)CCD数据,选择并提取了与叶面积指数(LAI)关系密切的4种植被指数,即归一化比值植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、改进的土壤调节植被指数(mSAVI)及增强型植被指数(EVI),结合研究区内准同步马尾松LAI地面观测数据,通过研究各种指数与马尾松LAI之间的关系,选择与马尾松LAI相关最密切的RVI同实测LAI建立6种非线性回归模型,6种模型中以理查德模型建立的模型精度为最高,总体均值预报偏差相对误差为3.1％,并以此模型实现了福建省马尾松LAI遥感反演.

关键词：马尾松、叶面积指数、植被指数、遥感模型

所属期刊栏目：45

分类号：TP79;P237(遥感技术)

资助基金：福建省自然科学基金资助项目2011J01258

在线出版日期：2014-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：255-261