基于机器视觉的苹果外观缺陷在线检测

摘要：

为了能够在分选中正确地检测出表面存在缺陷的水果,提高苹果的分级水平,设计了一套基于机器视觉技术检测水果外观缺陷的系统.该系统主要包括单通道在线传送装置、图像采集装置及分选装置,其中图像采集装置的硬件主要包括一个加有635 nm滤光片的CCD相机和两面平面镜.基于VS2010平台开发了在线控制软件.苹果在传送装置上旋转前行过程中,相机在3个位置上采集包含平面镜中镜像在内的单个样品的9个不同角度的图像信息.利用数字处理方法分析苹果表面的缺陷,提出利用面积比来判断水果缺陷大小.实验结果表明苹果表面缺陷的总检测正确率为92.5％.

关键词：苹果、外观缺陷、图像处理、在线检测

所属期刊栏目：44

分类号：S123;TP391.41(农业物理学)

资助基金：公益性行业农业科研专项经费资助项目201003008

在线出版日期：2013-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：260-263