基于近红外透射光谱的汾阳王酒快速鉴别

摘要：

为了快速鉴别掺杂与伪劣清香型白酒,利用近红外(NIR)透射光谱分析技术结合化学计量学方法,以酒精度为53％的汾阳王酒为例,建立BP神经网络和最小二乘支持向量机(LS-SVM)鉴别分析模型.分别采集180份掺杂假冒和120份伪劣汾阳王酒样品的光谱数据,采用Savitzky-Golay(SG)卷积平滑法对光谱数据进行预处理,应用主成分分析(PCA)法分别提取了7个和11个主成分因子,然后采用BP神经网络和最小二乘支持向量机(LS-SVM)对未知样本进行了判别分析.结果表明,经SG-PCA-BP模型鉴别假冒伪劣的准确率均达到100％,SG-PCA-LS-SVM模型鉴别假冒伪劣的准确率分别为84.4％和83.3％.

关键词：汾阳王酒、掺假、近红外透射光谱、神经网络、最小二乘支持向量机

所属期刊栏目：44

分类号：O657.33;X836;TS262.3+2(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目31271973;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目2010140311003;山西省自然科学基金资助项目2012011030-3

在线出版日期：2013-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：189-193