基于光谱技术的牛肉多品质参数快速检测模型

摘要：

研究了基于可见及近红外反射光谱的生鲜牛肉多品质参数检测模型,优化确定了建模所需的系统主要参数.利用可见及近红外光谱检测系统和手持式检测探头,进行信号采集和光谱预处理,在保证一定检测精度和稳定性的条件下,设定400 ～ 700 nm范围内扫描10次,700～2 000 nm范围扫描30次,采集时间大约900 ms.通过对原始数据进行不同预处理,并用样品光谱杠杆值剔除掉异常样品,建立PLSR校正模型,对比得到了预测效果最佳的校正模型,结果表明:经过SNV变量标准化校正的模型效果最好,模型预测相关系数和均方根误差分别为最大剪切力0.906 8和7.1963 N,肉色3参数L*为0.885 4和2.362 8,a*为0.836 2和2.296 9,以及蒸煮损失率为0.845 3和2.105 4％.对检测系统进行模型植入后加以验证,牛肉主要参数的验证结果相关系数均达到0.8以上,对牛肉老嫩等级的判别准确率达到93.5％,基本实现牛肉多品质参数的可见近红外光谱快速检测.

关键词：牛肉、品质、快速检测、模型验证、可见/近红外光谱

所属期刊栏目：44

分类号：O657.3;TS251.5+2(分析化学)

资助基金：公益性行业农业科研专项经费资助项目201003008

在线出版日期：2013-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：171-176