冷却肉微生物污染和肉色变化的ViS/NIR光谱无损检测

摘要：

利用可见/近红外光谱技术对冷却肉菌落总数和颜色进行快速、无损检测.采用400 ～1 100 nm可见/近红外光谱成像系统,获取54个冷却肉样本表面的光谱图像,采用主成分分析结合马氏距离方法对异常光谱进行判别及剔除.通过Gompertz分布函数对散射特征曲线进行拟合,得到表征光谱信息的Gompertz参数,结合支持向量机算法建立冷却肉菌落总数和肉色L*的预测模型.α、β、θ、δ组合和α、β、δ组合建模对细菌总数预测效果最好,预测相关系数分别为0.937和0.935,预测标准差为0.600 lg CFU/g和0.702 lg CFU/g.β、δ组合建模对肉色L*预测效果较好,预测相关系数达到0.930,预测标准差为l.515.研究结果表明和用Vis/NIR光谱散射特征结合支持向量机可以实现冷却肉品质的快速、高效、无损伤检测.

关键词：冷却肉、菌落总数、可见/近红外光谱、支持向量机、无损检测

所属期刊栏目：44

分类号：S123(农业物理学)

资助基金："十二五"国家科技支撑计划资助项目2012BAH04B00;公益性行业农业科研专项经费资助项目201003008;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2013YJ007

在线出版日期：2013-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：159-164