复杂背景黄瓜叶部病害图像分割方法

摘要：

针对具有复杂背景的黄瓜病害图像,设计了一种图像分割方法.该方法首先结合超G和OTSU方法去除彩色图像中的大部分背景,尽可能保留图像中的绿色部分信息;然后根据病害图像RGB模型中红色分量自动建立数据项,并且设定相邻像素间红色分量差值的函数作为平滑项,以上述数据项和平滑项构建基于阈值预处理的图切割算法.利用该方法对4种黄瓜病害(霜霉病、白粉病、靶斑病和炭疽病)彩色图像进行分割.结果表明,该方法能够较为准确地将病斑区域从彩色图像中提取出来,算法的平均正确识别率达到90％以上;平均运行速度为2.12s,能够满足实时图像分割的要求.

关键词：黄瓜、复杂背景、图像分割、图切割、OTSU、超G

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.4;S24(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2013AA102304;江苏省"六大人才高峰"资助项目2011-wlw-005

在线出版日期：2013-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：233-237