基于嗅觉可视技术的食醋气味表征和区分

摘要：

利用自主研发的便携式食品气味嗅觉可视检测仪对3种食醋进行了分析,并在实验过程中对传感器制作和图像信号采集进行了优化.结果表明,相机获取图像的整体稳定性优于扫描仪,溶剂挥发时间为15 min时,传感器最为稳定,且与食醋反应可获取最佳响应信号差值;对传感器获取3种食醋挥发气体的响应信号进行主成分分析,再通过线性模型判别,发现独立食醋样本的识别率达到100％.

关键词：食醋、嗅觉可视传感器、气味、线性判别分析、主成分分析

所属期刊栏目：44

分类号：TP242.6+4;S126(自动化技术及设备)

资助基金：江苏省自然科学基金资助项目SBK201241449;全国优秀博士学位论文基金资助项目200968;教育部新世纪人才资助项目2011

在线出版日期：2013-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：188-192