基于模糊逻辑的植物叶片边缘检测方法术

摘要：

针对温室环境植物叶片边缘检测中,植物图像通常含有噪声、背景复杂且图像数据存在模糊性和不完整性问题,提出了基于模糊逻辑的植物叶片边缘检测方法.首先,根据邻域像素的统计特性及绿色植物和土壤背景的颜色差异性,利用线性函数定义噪声和边缘的隶属度函数；其次,采用Sugeno模糊模型进行模糊推理,以减少模糊规则数量；最后,利用模糊推理结果先进行模糊滤波后再进行模糊边缘检测.实验证明,提出的方法克服了常规算法未考虑叶片像素和背景像素的颜色差异而导致产生大量伪边缘的问题,在噪声环境中能有效提取自然背景下植物叶片边缘信息,可有效用于温室环境的植物叶片图像边缘检测.

关键词：植物叶片、边缘检测、模糊逻辑、滤波

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41;S126(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科委社会发展领域科技攻关资助项目11dz1210802

在线出版日期：2013-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：227-231