基于改进Hu矩和遗传神经网络的稻飞虱识别系统

摘要：

针对稻飞虱识别实时性差和BP神经网络分类有一定误差的问题,设计了1种基于DSP硬件平台和遗传神经网络算法的稻飞虱识别系统.系统硬件以AT89S52单片机控制拍摄移动装置,以DM6437处理器作为算法处理平台；系统软件设计主要包括基于改进Hu矩的特征值提取和基于遗传算法优化神经网络的识别算法.系统通过CCD摄像机拍摄稻飞虱视频信号传送到DSP识别系统,从中提取图像,识别图像中的稻飞虱.实验对稻飞虱、水蝇和潜蝇等80个样本进行了训练和测试,结果表明遗传神经网络对稻飞虱的正确识别率达到90％.

关键词：稻飞虱、图像识别、改进Hu矩、遗传算法、神经网络

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41;S431.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2012AA101904;公益性行业农业科研专项资助项目201203059;南京农业大学青年科技基金资助项目KJ2010031

在线出版日期：2013-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：222-226