基于离子选择电极和单片机技术的电子舌设计与试验

摘要：

设计了一套基于离子选择电极和单片机技术的电子舌系统,并基于机器学习方法对饮用矿泉水及苹果汁进行了检测.使用离子选择电极组成传感器阵列,并通过单片机系统和串行A/D模块实现了高可靠性、低硬件成本的数据采集；在Matlab环境下实现了对实验数据的主成分分析、BP和PNN神经网络以及SVM分析,探讨了神经网络的优化设计方式.实验结果表明,该电子舌系统能够准确识别饮用水类别,并具有良好的可扩展性及成本低廉等优点.

关键词：电子舌、单片机、机器学习、神经网络

所属期刊栏目：44

分类号：TP212.6(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目31071548、31201368;"十二五"国家科技支撑计划资助项目2012BAD29B02

在线出版日期：2013-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：183-188