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10.6041/j.issn.1000-1298.2013.04.038

基于激光扫描三维图像的树上苹果识别算法

引用
为消除不同光线和复杂背景的影响,提出了一种自动识别树上苹果的算法.使用激光视觉系统获取果树局部的三维图像,参考设定的场景知识对图像背景进行简化;采用基于平滑频率曲线的自动阈值检测方法实现图像的二值化;通过轮廓跟踪技术记录目标边界的走向,据此计算链码和与链码差,并根据两者在果树各部分的变化规律确立相应的准则,以提取苹果的轮廓像素点;利用随机圆环法获得果实的形状特征完成对苹果的识别.实验结果表明,该算法具有较好的实时性,当枝叶遮挡面积小于40%时,果实的正确识别率高于93.75%,且识别效果不受光照条件与果实表面颜色的影响.

苹果、激光扫描、三维图像、识别

44

TP242.6+2(自动化技术及设备)

国家自然科学基金资助项目31071333;保定市科学技术研究与发展计划资助项目12ZG011

2013-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

217-222

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