基于蚁群算法的泵站运行优化及投影寻踪选优策略

摘要：

针对泵站优化运行计算时最优解评价指标单一的问题,建立了包含机组开停机约束的泵站优化运行数学模型和运行方案选优的投影寻踪决策模型.提出了求解泵站多机组优化运行模型的蚁群算法,并通过分析模型的特性改进了算法中启发式信息和信息素更新方式.对江都四站多机组日优化运行计算的结果显示,变量同等离散的情况下,利用蚁群算法优化的结果比用动态规划逐次逼近法优化的结果节省了2.8％的电费,前者相比设计工况运行时节省了29.2％的电费,且蚁群算法优化结果对应的运行方案中叶片调节次数少,机组运行时间短；方案选优时投影寻踪决策模型能够兼顾多个评价指标的优选,得到的运行方案不仅运行成本低,且更合理,更贴切于日常运行,可见改进后的蚁群算法结合投影寻踪决策模型在泵站优化运行及相近的领域有较大的实用价值.

关键词：泵站、优化运行、蚁群算法、投影寻踪

所属期刊栏目：44

分类号：TV675(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51279173;2010年江苏省水利动力工程重点实验室开放课题资助项目K100019;2010年度扬州大学研究生培养创新工程资助项目扬大研[2010]9号

在线出版日期：2013-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：38-44