基于改进Delaunay算法的树冠三维重构单木因子提取

摘要：

针对树冠结构复杂和点云数据量大的特点,为了提高测算单木因子中树冠表面积和体积的精度和效率,通过改进Delaunay三角网的算法机制,提出一种基于空间分割的分块优先级机制的三角网表面重建算法,用于重构树冠表面,形成一种高精度高效率的树冠表面积和体积因子提取方法.利用地面三维激光扫描系统获取树冠点云数据,分别通过传统人工方法、点云量测法、数字高程模型算法与提出的改进SD Delaunay算法,计算实验区域研究对象的树冠表面积与体积,并进行对比分析,结果表明提出的算法完全满足计算精度,同时该计算方法的耗时只有传统人工法的41％,数字高程模型法的62％,大大提高了运算效率.

关键词：树冠、改进Delaunay算法、地面三维激光扫描系统、单木因子、点云数据

所属期刊栏目：44

分类号：S24;TP391.41(农业电气化与自动化)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2009AA12Z327;"十二五"国家科技支撑计划资助项目2012BAH34B01

在线出版日期：2013-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：192-199