基于计算机视觉的油炸薯片中丙烯酰胺含量测定系统

摘要：

设计了一套基于计算机视觉技术的油炸薯片中丙烯酰胺含量的测定系统,图像获取装置采集每隔60 s从电炸锅内取出的薯片的双面图像,采用气相色谱-质谱法测定相应薯片的丙烯酰胺含量；采用图像滤波算法、彩色图像分割算法和颜色测量算法从双面图像中提取目标薯片,测量整体薯片的L*、a*、b*平均值.数据分析表明,薯片双面a*平均值的平均值与薯片中丙烯酰胺含量之间有很强的相关性(R2=0.971),建立了两者之间的线性回归方程.采集了10个不同品牌薯片的双面图像,将获取的双面a*平均值的平均值代入方程,计算得到的丙烯酰胺含量与标准化学方法测定值之间的最大相对误差为4.94％,表明该方法可行、准确.

关键词：油炸薯片、丙烯酰胺、测定系统、双面图像、计算机视觉

所属期刊栏目：44

分类号：T5217:S532;TP391.41

资助基金：国家自然科学基金资助项目61100103;黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划资助项目1155G63;黑龙江省研究生创新项目YJSCX2012-390HLJ

在线出版日期：2013-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：119-124