基于机器视觉的樱桃外径检测

摘要：

樱桃的外径尺寸是樱桃分级的重要参考标准之一.目前对樱桃分级都是人工实现,存在主观性强、劳动强度大、不够准确等缺点.利用机器视觉技术实现对樱桃外径尺寸的检测,包括椭圆拟合、圆拟合和旋转搜索.对18个樱桃外径进行了检测,结果表明:椭圆拟合方法最有效,与手工测量结果相比,其标准偏差为0.48 mm,能够满足实际分级需求.

关键词：樱桃、机器视觉、外径、椭圆拟合

所属期刊栏目：43

分类号：S126;TP391.41(农业物理学)

资助基金："十二五"国家科技支撑计划资助项目2011BAD20B07;国家重点基础研究发展计划973计划资助项目2010CB735707;中国博士后科学基金资助项目2012M510622

在线出版日期：2013-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：246-249