基于计算机视觉的储粮活虫检测系统软件设计

摘要：

介绍了基于计算机视觉的储粮活虫检测系统软件部分各环节的具体实现.系统运用基于标记点透视变换的图像配准方法,对近红外图像进行倾斜、变形等校正；采用基于双区域连通阈值面积比的区域生长法判别出近红外图像中的活虫；融合多源图像的信息,准确定位出可见光图像中的活虫.提取出活虫的21个整体形态学特征和7个局部形态学特征,把特征空间优化为7维,运用SAA - SVM分类器进行识别分类.结果表明,检测系统对15类活虫的正确识别率达到94.8％.

关键词：储粮活虫、计算机视觉、特征提取、图像识别、检测

所属期刊栏目：43

分类号：S126;TP391.41(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目31101085、30871449;河南省基础与前沿研究计划资助项目122300410145;河南省高等学校青年骨干教师资助项目2011GGJS-094;河南省教育厅自然科学研究计划资助项目2011B210028;华北水利水电学院高层次人才科研启动项目

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：180-186