基于近红外高光谱图像的黄瓜叶片色素含量快速检测

摘要：

利用高光谱图像技术和高效液相色谱法( HPLC)快速检测了新鲜黄瓜叶中叶绿素a、叶绿索b、β-胡萝卜素和叶黄索4种色素含量.采集了120片黄瓜叶的近红外高光谱图像数据以及用HPLC精确测定黄瓜叶中色素含量；提取高光谱图像中50×50像素感兴趣区域(ROI)的平均光谱与4种色素含量分别建立偏最小二乘(PLS)预测模型；为了提高模型的稳定性和预测精度,分别采用区间偏最小二乘(iPLS)、向后区间偏最小二乘(BiPLS)和联合区间偏最小二乘(SiPLS)对各种色素对应的特征波段进行优选,同时对光谱划分数进行了优化.结果表明BiPLS和SiPLS对应模型的预测效果较好,对叶绿素a、叶绿素b、β-胡萝卜素和叶黄素4种色素的预测集相关系数Rp分别为0.825 7、0.8134、0.8116、0.826 2.

关键词：黄瓜叶片、色素、高光谱图像、高效液相色谱、偏最小二乘法

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41;Q94-3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60901079;国家高技术研究发展计划863计划资助项目2008AA10Z208

在线出版日期：2012-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：152-156