基于机器视觉和支持向量机的温室黄瓜识别

摘要：

针对复杂温室环境中的成熟黄瓜,采用脉冲耦合神经网络分割黄瓜图像,利用数学形态学方法处理,把黄瓜从图像背景中分离出来；提取各连通区域的4个几何特征值和灰度共生矩阵基础上的3个纹理特征值,作为最小二乘支持向量机( LS - SVM)的输入特征向量；利用训练好的分类器判别图像中的黄瓜.试验结果表明:用于试验的70幅黄瓜图像,正确识别率达82.9％,基于脉冲耦合神经网络分割结合LS - SVM的方法,适合复杂背景的温室黄瓜识别.

关键词：黄瓜、机器视觉、最小二乘支持向量机、形态学、几何特征、纹理特征

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2006AA10Z259;中央高校基本科研业务费自主创新项目KYZ201006;南京农业大学青年科技创新基金资助项目KJ09030

在线出版日期：2012-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：163-167,180