PLS算法在高光谱估测加工番茄白粉病色素含量中的应用

摘要：

采用传统光谱特征参数和新建光谱特征参数对色素含量进行多光谱特征参数的偏最小二乘法(PLS)估算,以此来估测加工番茄白粉病病叶色素含量,并进行精度检验.结果表明:色素含量原始光谱与反对数光谱的敏感波长分别为350 ～718 nm、719～839 nm和350 ～718 nm、728 ～857 nm.从传统光谱特征参数和新建光谱特征参数中选取9个光谱特征参数PSNDa、GNDVI、PSSRa、PSSRb、GM、TPMPa、TPMPb、TPMPc和TPMPd,分别构成PGP、PGT、TTT 3组对色素含量进行估测,TTT组为色素含量光谱组合最佳估测模型.

关键词：加工番茄、白粉病、色素含量、高光谱、偏最小二乘法

所属期刊栏目：43

分类号：O657.3;TS207.3;S641.2(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目30800733;“十一五”国家科技支撑计划资助项目2007DAH121301

在线出版日期：2012-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：175-180