水果表面亮度不均校正及单阈值缺陷提取研究

摘要：

提出了一种水果表面亮度不均校正算法.以脐橙为研究对象,首先提取R分量图像并除去背景后获得原始图像；然后根据照度-反射模型,利用低通滤波获得该图像的入射分量图,将此入射分量图作为该图像的亮度图像；最后,原始图像与亮度图像相除后即为亮度校正后的图像.基于亮度校正后的图像,利用单阈值对水果表面缺陷一次性成功分割.利用开发的算法对正常样本和带有10类不同缺陷的样本共计788幅图像进行处理,总体识别正确率达到97％.

关键词：脐橙、缺陷检测、计算机视觉、亮度校正

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2010AA101401

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：159-163