有机磷农药气敏传感阵列检测信号小波包降噪方法

摘要：

针对有机磷农药气敏传感阵列测试信号含有噪声,严重影响测试结果准确性与可靠性这一问题,选择辛硫磷和乙酰甲胺磷农药残留为研究对象,采用基于小波包分解与重构的气体传感阵列信号降噪方法,并借助主成分分析(PCA)和Fisher判别分析(FDA),分别研究了信号降噪前后两种农药不同质量比的鉴别情况.结果表明:传感阵列信号降噪后两种农药的不同残留样品均能被鉴别区分.小波包降噪可有效地提高气敏传感阵列对蔬菜农药残留的鉴别效果.

关键词：农药残留、电子鼻、小波包、降噪

所属期刊栏目：42

分类号：TP212.2;X839.2(自动化技术及设备)

资助基金：河南省基础与前沿技术研究计划资助项目092300410039

在线出版日期：2012-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：144-147