砂糖橘可溶性总糖可见-近红外光谱无损检测

摘要：

在波长450-2500 nm范围提取189个砂糖橘的漫反射光谱,使用sym8小波的3层分解对其进行去噪预处理,引入连续投影算法(SPA)对光谱进行压缩,从2051个波长中初步提取14个优选波长,以这14个波长建立的多元线性回归模型(MLR)的预测相关系数为0.8855,预测均方根误差为0.5111,效果优于全谱偏最小二乘模型(PLS).通过贡献值进一步筛选,提取11个特征波长,以这11个特征波长建立的MLR模型、PLS模型和BP神经网络模型(BPNN)都与14个优选波长建立的相应模型效果相当.结果表明,连续投影算法结合贡献值筛选可以将波长变量数缩减到全谱变量的0.54%,简化定量模型的结构,增强模型精度和稳健性;同时被选择的波长物理意义明确,模型解释能力增强.

关键词：砂糖橘、可溶性总糖、可见-近红外光谱、无损检测、连续投影算法、小波去噪

所属期刊栏目：42

分类号：S123;O657.33(农业物理学)

资助基金：国家现代农业产业技术体系建设专项资金资助项目农科教发[2007]14号;华南农业大学校长基金资助项目2009K005

在线出版日期：2012-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：133-138