基于色度和纹理的黄瓜霜霉病识别与特征提取

摘要：

研究了可见光波段的黄瓜霜霉病信息分布和分割方法,有效实现了温室非结构环境下黄瓜病害信息识别.通过研究温室黄瓜图像在RGB、HIS和YCbCr颜色空间的分布特点,建立了光照分析模型,提高了不同光照条件下的病害提取适应性.分析了病害目标与环境背景Cb和Cr均值差,提出了CbCr组合算法,实现了目标的快速有效识别,满足了实时对靶施药的要求.通过随机抽取30幅黄瓜霜霉病图像进行算法验证,结果表明图像的平均识别正确率达90.6%.

关键词：黄瓜霜霉病、温室、识别、特征提取、颜色、纹理

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41;S436.421.1+1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2008AA100905、2007AA04Z222;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目200800191014;中国农业大学科研启动基金资助项目2007027;中国农业大学基本科研业务费研究生科研创新专项

在线出版日期：2012-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：170-174