基于电参数与神经网络的奶牛乳腺炎检测方法

摘要：

通过准确测量奶牛新鲜乳汁的温度、电导率、电容和乳汁中的体细胞含量,建立了温度、电导率、电容为输入,体细胞数为输出的四层BP神经网络模型.并将结果与没有电容参数的网络模型结果进行比较.结果表明:电容参数的加入使检测精度有显著提高,验证集奶牛乳腺炎等级的正确检出率达到100%.

关键词：奶牛、乳腺炎、电参数、神经网络、检测

所属期刊栏目：42

分类号：S126;S858.237.2+6(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目30871445;2010年山西省研究生创新资助项目20103047

在线出版日期：2012-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：193-197