基于熵值组合预测和多时相遥感的春玉米估产

摘要：

利用基于熵值的组合预测方法构建高精度遥感估产模型,对黑龙江军川农场2007年和2008年春玉米的主要生育期多时相Landsat TM/ETM+影像数据分别建立单一时相的估产模型,通过信息熵赋予各个时相估产模型的权系数,构建组合估产模型,然后对组合估产模型和单一时相估产模型进行对比分析.结果表明:基于熵值的组合估产模型能够有效提高估产精度,与最佳的单时相遥感估产模型相比,2007年和2008年的组合估产模型的相关系数绝对值分别提高了0.137和0.121;根据组合估产模型的权系数大小,能够获得限制玉米产量的主要生态障碍因素和提高玉米产量的方法.因此,基于熵值组合预测和多时相遥感构建估产模型用于春玉米估产是有效、可行的.

关键词：春玉米、估产、遥感、组合预测

所属期刊栏目：42

分类号：TP79;S165+.27(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目40871159、40571111、40371083;"十一五"国家科技支撑计划资助项目2006BAD10A01;国家高技术研究发展计划863计划资助项目2007AA12Z139

在线出版日期：2012-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：186-192