基于EMD的土壤有机质含量近红外光谱检测

摘要：

以检测土壤有机质含量为例,探讨经验模态分解在土壤近红外光谱检测中的应用,提出了应用的原理和步骤.用处理后的光谱计算了土壤中的有机质含量,并与九点平滑和小波变换方法的处理结果进行了对比分析.结果表明:与传统的九点平滑处理结果相比,SNR从3 dB左右提高到10 dB左右,原始信号与消噪信号之间的标准差由2.972降到0.901;预测集的决定系数r2由0.9410提高到0.9803,预测均方根误差RMSEP由0.6702降为0.301 1.证明了经验模态分解方法在光谱处理过程中的可靠性,提高了土壤有机质含量近红外光谱的定量分析精度.

关键词：土壤有机质、检测、经验模态分解、近红外光谱、信噪比、去噪

所属期刊栏目：41

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：湖南省"十一五"重点建设学科基金资助项目和湖南文理学院优秀青年项目YXQN0904

在线出版日期：2011-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：182-186