鲜食玉米果穗外观品质分级的计算机视觉方法

摘要：

在HSI颜色模型下,通过计算机视觉检测技术实现对鲜食玉米果穗外观品质分级.提出垂直投影法确定秃尖位置并去除秃尖.对H值进行双向一次微分运算以实现缺陷的识别.在此基础上获取果穗缺陷比、穗长、果穗最大直径、长宽比和矩形度作为外观品质特征参数,并以此为输入向量构建广义回归神经网络对果穗外观品质分级.试验结果表明:秃尖位置、穗长和果穗最大直径的平均误差分别为2.27 mm、1.96 mm和0.54 mm,缺陷误判率为3.00%,分级平均准确率为95.91%.

关键词：鲜食玉米、果穗、外观品质、分级、计算机视觉、神经网络

所属期刊栏目：41

分类号：TS210.7(食品工业)

资助基金：国家"863"高技术研究发展计划资助项目2008AA100802

在线出版日期：2011-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：156-159,165