雪莲花产地鉴别的近红外光谱分析方法

摘要：

以青海、西藏、云南和新疆4个不同产地的雪莲花为研究对象,利用K-最近邻域(KNN)模式识别方法建立雪莲花产地鉴别模型,模型参数K和主成分因子数(PCs)通过交互验证的方法优化;同时比较了标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶导数和二阶导数4种预处理方法对模型结果的影响.试验结果显示,通过SNV光谱预处理后,在K为3和PCs为5时,所得到的模型最佳,模型交互验证识别率和预测识别率均为100%.研究表明,近红外光谱技术结合KNN方法可以成功鉴别雪莲花产地.

关键词：雪莲花、产地鉴别、近红外光谱、K-最近邻域

所属期刊栏目：41

分类号：O657.33;R282.5(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目30800666;江苏省自然基金资助项目BK2009216

在线出版日期：2011-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：111-114