紫菜降压肽酶膜耦合反应制备工艺RBF神经网络优化

摘要：

以条斑紫菜为原料,利用建立的酶膜反应器制备紫菜降压肽,为获得最大蛋白转化率,采用径向基人工神经网络模型(RBF-ANN)对该工艺进行优化,并采用交互验证的方法优化并建立最优模型.通过模型的模拟及优化,得到间歇式酶膜耦合制备紫菜降压肽的最佳工艺条件:底物质量浓度1.0 g/mL、加酶量4%、反应温度50℃、pH值9.0、循环泵转速300 r/min的条件下反应60 min.其蛋白转化率为55.67%,多肽得率为22.27%,单位酶产肽量为13.91,IC50质量浓度为0.492 mg/mL.在优化工艺条件基础上进行连续酶膜耦合研究,结果表明:与传统酶解反应相比,蛋白转化率提高21.98%,多肽得率提高8.79%,单位酶肽产量比间歇反应提高4.7倍.

关键词：条斑紫菜、酶膜耦合、工艺优化、降压肽、径向基函数神经网络

所属期刊栏目：41

分类号：Q819;TS201.2(生物工程学(生物技术))

资助基金：国家"863"高技术研究发展计划资助项目2007AA100404;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目200802990010;江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目CX08B-149Z

在线出版日期：2010-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：120-125