基于K-L变换与LS-SVM的玉米品种识别方法

摘要：

为实现外观相似的不同玉米品种的有效识别,提出了K-L变换与最小二乘支持向量机相结合的籽粒品种鉴别方法.采用标记算法及多尺度小波分析方法获得玉米单籽粒图像,应用K-L变换技术提取籽粒图像的特征数据,设计了二叉树型多类LS-SVM分类器,实现了对特征数据的有效分类.通过试验分析,确定了较为合理的状态空间维数(L=3),正确识别率可达95.3%.

关键词：玉米品种、模式识别、图像处理、K-L变换、最小二乘支持向量机

所属期刊栏目：41

分类号：S126;TP391.4(农业物理学)

资助基金："十一五"国家科技支撑计划资助项目2006BAD11A05-6;黑龙江省教育厅科技基金资助项目10531191

在线出版日期：2010-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：168-172