不同贮存温度蜂花粉的可见-近红外光谱鉴别

摘要：

利用可见-近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)对不同贮存温度下的蜂花粉进行鉴别.选择-20、4、15、25和40℃ 5个温度下分别贮存60d后的蜂花粉为研究对象.对原始光谱数据进行平滑和附加散射校正(MSC)的预处理后进行主成分分析,选择4～20个主成分作为输入变量进行LS-SVM建模.模型预测参数比较结果显示,当主成分数取20时模型的预测效果最好,预测相关系数r2p≥0.9919,预测标准偏差(SEP)和预测均方根误差(RMSEP)分别为1.7854和1.7675,优于偏最小二乘回归(PLS)的预测结果,说明基于LS-SVM的可见-近红外光谱技术能够很好地对蜂花粉贮存温度进行检测.

关键词：可见-近红外光谱技术、蜂花粉、贮存温度、主成分分析、最小二乘支持向量机

所属期刊栏目：40

分类号：O657.33;S896.8(分析化学)

资助基金：中国博士后科学基金资助项目20080431301;浙江省教育厅科研基金资助项目20070125;浙江省新苗人才计划资助项目2007R40G2010051

在线出版日期：2009-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：134-137