基于K-均值聚类的绿色苹果识别技术

摘要：

针对颜色和背景相近的绿色苹果,提出了一种基于K-均值聚类的苹果图像识别算法.该算法以8×8像素的正方形区域为分割单位.选择颜色差R-B作为颜色特征,选择灰度均值m,标准偏差σ和熵e作为纹理特征,形成特征向量空间.采用间隙统计法确定苹果图像的最佳聚类数. 将特征向量空间和最佳聚类数作为输入,运用本文算法对苹果图像进行聚类和分割.对200幅图像识别实验结果表明,在顺光和逆光情况下,算法均能实现果实与背景的有效分割,果实识别的正确率高于81%.

关键词：苹果、机器视觉、图像识别、K-均值、间隙统计

所属期刊栏目：40

分类号：TP242.6+2;TP391.41(自动化技术及设备)

资助基金：国家"863"高技术研究发展计划资助项目2006AA10Z255

在线出版日期：2009-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：100-104