近红外玉米品种鉴别系统预处理和波长选择方法

摘要：

以7个品种玉米籽粒的鉴别系统为研究对象,对比研究了6种预处理方法和波长选择对模型鉴别能力的影响.结果表明,在被比较的6种预处理方法中,一阶导数方法能够使模型有更好的鉴别性能.使用一阶导数预处理和全光谱区的模型平均正确识别率和正确拒识率最高,分别为98.6%和98%,有5个品种的模型的正确识别率和正确拒识率都达到了100%.波长选择对一阶导数模型没有明显作用,但能使标准正态变量变换和矢量归一化模型鉴别准确度得到较大提高.

关键词：近红外光谱、玉米、品种鉴别、预处理、波长选择

所属期刊栏目：40

分类号：O657.33;S338;S513(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60805011、60753001;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目200800191028

在线出版日期：2009-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：87-92