基于机器视觉的棉种破损检测技术

摘要：

研究了破损棉种的机器视觉识别方法,采用均值、方差、均方比等统计特性参数,计算棉种边界破损参数.通过实验确定均方比分类阈值为0.58,将棉种分为破损棉种和正常棉种.选取正常棉种330粒、破损棉种110粒,利用该检测系统进行检测,其识别精度达93%.

关键词：棉种、破损、机器视觉、识别

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：186-189