基于遗传算法的压缩机参数优化
为了提高直流无刷电动机驱动压缩机的效率,提出嵌入电动机模块的遗传算法的压缩机优化方法.模型优化目标为电动机效率,优化变量为低压缸直径、高压缸直径、低压活塞行程、高压活塞行程、电动机转速.产生的变量值通过sim函数赋值给电动机模块,通过sim函数控制电动机模块的仿真时间,仿真结束后,将效率值通过sim函数返回给遗传算法主程序.仿真结果表明,优化后的压缩机效率比优化前更优.实验结果表明,优化后压缩机在低压0.7 MPa时比功率和优化前相差很小,在高压2.5 MPa时明显小于优化前的比功率,说明嵌入电动机模块的遗传算法的压缩机优化方法是可行、合理的.
压缩机、遗传算法、直流无刷电动机、效率
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TH45(气体压缩与输送机械)
国家"863"高技术研究发展计划资助项目2005AA415280;浙江省科研工业项目2006C21049
2009-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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