基于计算机视觉的马铃薯自动检测分级

摘要：

根据大小特性,采用改进的果径法进行马铃薯的大小分级;根据外形特性,采用离心率法进行马铃薯的形状分级;根据颜色特性,采用灰度值差值法检测发芽马铃薯;根据边界特性,采用相邻采样边界点归一化半径差的方法检测畸形马铃薯,并实现了马铃薯在线综合检测分级.检测试验结果表明:系统分级结果比较稳定,分级精度达到88.0%.

关键词：马铃薯、分级、计算机视觉、特性

所属期刊栏目：40

分类号：S126;S532;TP391.41(农业物理学)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20050019005

在线出版日期：2009-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：166-168,156