基于神经网络的空气悬架系统匹配优化

摘要：

建立了空气悬架双质量模型,提出了基于RBF神经网络优化的系统阻尼和空气弹簧匹配的优化方法.匹配求优时,选取车身加速度和轮胎动载荷加权和最小值为优化目标,以悬架动行程最大值为约束.仿真结果表明,客车的平顺性和轮胎接地性都得到改善.台架试验与仿真结果基本吻合.

关键词：汽车、空气悬架、阻尼、匹配、神经网络

所属期刊栏目：40

分类号：U463.33+4.2(汽车工程)

资助基金：浙江省科技厅重大科技专项重点攻关项目2006C11089;江苏大学研究生创新基金项目1291120015;安徽工业学院硕博启动项目

在线出版日期：2009-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：18-22,26