虾仁图像细化曲线长度与体重相关性研究

摘要：

虾仁细化曲线长度是虾仁质量预测的一个重要因素,为了提取虾仁细化曲线长度,对机器视觉所采集的白虾虾仁图像进行形态学处理,减少细化处理后细化图像曲线的分支,经过对细化曲线每个像素为中心的3×3邻域分析,判断出细化曲线的分支,提出一种端点擦除方法去除分支,通过平均值补偿方法还原虾仁细化曲线并计算其长度.经过计算发现,虾仁细化曲线长度与体重函数关系的相关系数为0.894,虾仁面积与体重关系模型的相关系数为0.939,虾仁细化曲线长度、虾仁面积与体重关系模型的相关系数为0.954,可见虾仁细化曲线长度提高了虾仁体重预测的精度.

关键词：虾仁、机器视觉、图像细化、分支、体重

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：172-175