基于粗糙集与支持向量机的禽蛋蛋壳无损检测

摘要：

针对当前禽蛋蛋壳无损检测系统存在检测精度不高的问题,提出粗糙集和支持向量机相结合的方法进行分类器的设计.首先,基于粗糙集理论对特征参数集进行属性约简,在约简过程中,利用模糊C均值聚类算法对特征参数进行量化,并基于属性重要性的启发式搜索对条件属性进行约简;然后,在属性约简的基础上完成支持向量机分类器的训练,在训练过程中,通过交叉验证法对分类器模型参数进行了优化.实验结果表明该方法的分类准确率能够达到94.6%,具有良好的工程应用价值.

关键词：蛋壳、无损检测、支持向量机、粗糙集

所属期刊栏目：40

分类号：TP274+.3;TS253.2;TN912.34(自动化技术及设备)

资助基金：湖南工程学院硕博基金资助项目120641

在线出版日期：2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：167-171